一、主讲人简介

Anastasios Panagiotelis是悉尼大学商学院商业分析副教授。他还是国际预测研究所所长。他的工作是商业分析、统计和计量经济学的交叉。他对新型统计方法的发展及其在能源、宏观经济和在线零售中的大规模数据集应用进行了研究。他在一系列顶级期刊上发表过文章，包括《美国统计协会杂志》、《计量经济学杂志》、欧洲运筹学杂志、《商业与经济统计》、《计算与图形统计杂志》和《保险：数学与经济学》。

二、课程大纲

许多现代数据集包含大量变量，即它们是高维的。然而，这种高维数据集通常以底层低维结构为特征。恢复这种低维结构可以实现探索性分析、可视化和特征构建。本课程将学习降维技术的发展。从主成分分析和经典多维标度等线性方法到现代流形学习技术，包括等值线图、拉普拉斯特征图和局部线性嵌入。此外，还将对不同的降维技术进行相互比较，包括计算考虑因素和它们捕获高维数据结构的保真度。维度数据在实际数据问题中的应用也是本课程不可分割的一部分。

三、课程时间

四、注册课程

请扫描此二维码进行注册。报名截止至11月14日24:00。 腾讯会议：178 956 64 需要先注册在进入会议室听课。