11月18日上午，中央财经大学2025年专题学术讲座在沙河校区学院3号楼127会议室举行。讲座邀请北京航空航天大学经济管理学院部慧副教授，分享题为“Teaching Human Domain Expertise to Machines for Textual Analysis”的精彩研究。讲座由金融学院朱一峰副教授主持，王辉教授做总结。金融学院四十余名师生参加了讲座。

部慧副教授作报告

部慧副教授分享了围绕媒体新闻对首次企业债券违约预测价值的最新研究成果。她指出，企业债券违约属典型的低频率、高难度预测事件，传统财务指标预警模式存在明显局限。为此，她团队开发出可解释的专家知识驱动文本分析框架，将金融专业知识深度融入文本建模环节。结果显示，媒体新闻蕴含超出财务比率与宏观经济指标的增量经济信息，可生成预警周期至少达六个月的稳健预警信号。研究进一步证实，在专业金融领域，专业知识的嵌入深度优于知识广度与模型复杂度——其构建的领域词典表现持续优于BERTopic模型、大型语言模型及通用词典。此外，国有控股媒体与市场化媒体发挥着互补信息作用，二者对不同企业类型的主题关注点存在差异，但均对中央及国有企业表现出选择性披露特征。这一发现揭示了制度性媒体结构对信贷市场信息流动的塑造机制。

王辉教授作总结

自由交流环节，学院老师与同学们踊跃发言，围绕讲座内容及研究中的关键问题与部慧副教授展开热烈探讨。在随后的总结中，王辉教授指出，部慧副教授的研究是金融领域“人与算法高效协同”的极佳范例。这一研究的核心价值，并非让算法脱离金融专业逻辑孤立运行，而是通过深度嵌入金融领域知识——如构建领域词典、将专业判断融入文本建模环节——让算法真正服务于金融逻辑，而非替代金融思考。

部慧副教授的研究以创新视角解锁媒体新闻报道与企业债券违约风险的深层关联，兼具理论与实践价值。讲座为金融学院师生拓展了研究视野、启发了科研思维，为相关领域探索注入新动力，期待更多高质量学术交流助力金融学科发展。

撰稿人：田诗文

审核人：张晓涛