6月26日下午，中央财经大学2025年专题学术讲座暨中国精算研究院第264期精算论坛在沙河校区13号楼301教室举行。此次论坛邀请到墨尔本大学经济学院博士生导师李涵副教授，带来题为“Assessing Climate-Driven Mortality Risk: A StochasticApproach with Distributed Lag Non-Linear Models”的学术报告。该论坛由保险学院、中国精算研究院廖朴副教授主持，博士研究生、硕士研究生积极参与并聆听报告。

李涵教授开篇点明，与气候相关的死亡风险是近几十年的新兴研究领域。随后，她详细阐述研究方法：构建包含随机死亡率模型与分布滞后非线性模型（DLNM）的新模型，将气候驱动效应纳入单人口和多人口随机死亡率模型。为验证模型，李涵教授运用雅典、里斯本、罗马三个欧洲地区的数据，展现模型在捕捉气候对死亡率影响方面的有效性与卓越性能。同时，借助气候模型生成的未来UTCI数据，在两种典型浓度路径（RCP）情景下，对2045年前这些地区的死亡率进行预测。结果显示，随UTCI整体上升，冬季死亡率显著降低，夏季死亡率上升；虽短期内RCP8.5情景下总体死亡率略低于RCP2.6，但长期看RCP8.5情景下总死亡率预计呈上升趋势。

报告结束后，李涵教授与参会师生展开了热烈的讨论。她耐心地回答了师生提出的问题，与大家深入探讨了模型构建的细节、数据来源及气候情景假设等问题。此次报告不仅加深了学生们对于死亡率预测领域的理解，也为中央财经大学和墨尔本大学之间的学术交流搭建了桥梁，促进了双方在精算学和相关领域的合作与发展。

撰稿人：廖朴

审稿人：王立勇