6月19日，中央财经大学2025年专题学术讲座在沙河校区二教109教室举行。此次讲座邀请到北京大学公共卫生学院生物统计系的梁宝生副研究员，分享题为‘Regression Analysis ofComplexOrdinal Panel Count DatawithApplicationsin Recurrent Medication Non-adherence’的精彩研究。本次讲座由统计与数学学院张美娟副教授主持。马儒刚、王思洋、张少钦、梁超、潘蕊、杨玥含等多位概率和统计学专家老师和研究生同学参加了此次学术交流。

在临床试验中，患者被要求定期报告某事件的发生，但确切的事件时间却是未知的，只能观察到两次连续随访间隔内的事件计数时，出现面板计数数据。有时，因为回忆困难等原因观测不到复发事件在随访区间内的确切计数，只能获得模糊的等级计数观测信息，这类数据的分析更加复杂，分析难度上更有挑战。

本次讲座首先介绍了药物非依从的临床研究背景及感兴趣的统计学问题。紧接着回顾了现有混合复发面板计数数据分析的研究进展，简要介绍了报告人团队近几年在该领域的相关工作。然后，重点介绍了新型等级面板计数数据的两类建模方法探索，包括对应模型的参数估计算法、估计的理论研究和计算机数值模拟的结果。最后，在一项非精神病性重性抑郁症的临床试验中，使用所提出的方法研究了药物不依从的复发情况。

通过引入一种半参数比例强度模型，在非齐次泊松过程假设下，汇报人团队分别探索了基于点过程和高斯过程提出了两类单调样条半参数最大似然估计和推断方法。通过分析三组计算机数值模拟试验的结果表明，基于点过程的方法在有限样本容量下具有更好的性能，并且对模型误差具有一定的稳健性。之后，讲座将所提出的方法与其他现有方法等进行了比较,发现所提出的方法在各项中表现优异。

交流互动环节，与会者与汇报人围绕等级面板计数数据的建模分析相关问题进行了深入的讨论和交流。本次活动在与会者的掌声中圆满结束。讲座不仅加深了对等级面板计数数据的建模分析中相关问题的理解，也为今后的学术交流奠定了良好的基础。

撰稿人：张美娟

审核人：王立勇