5月27日，中央财经大学2025年专题学术讲座在沙河二教111教室举行。讲座邀请北京外国语大学信息科学技术学院吴瀚霖老师分享题为《概率视角下的图像生成模型：从GAN到流匹配》的精彩研究。本次讲座由统计与数学学院张美娟副教授主持，多名师生参加。

讲座介绍了图像生成模型融合概率建模与深度学习，通过概率分布变换赋予机器生成高质量图像的能力。讲座首先回顾了深度生成模型的发展，包括生成对抗网络（GAN）、归一化流、扩散模型，并重点介绍最近取得SOTA性能的流匹配模型（如 Rectified Flow），其通过优化概率流路径显著提升训练效率与生成质量。之后讲座从统一的概率视角，探讨这些模型的理论基础与联系，并展示这些方法在AI 绘画、图像超分辨率重建、多模态视觉理解等任务上的应用。

交流互动环节，与会者与吴瀚霖老师围绕图像生成模型的相关问题以及与概率的交叉问题进行了深入的讨论和交流。本次活动在与会者的掌声中圆满结束。讲座不仅加深了对图像生成模型融合概率建模的理解，也为今后的学术交流奠定了良好的基础。

撰稿人：张美娟

审核人：王立勇