5月23日，中央财经大学2025年专题学术讲座在沙河校区学院楼3号楼127会议室举行。此次讲座邀请到中国人民大学财政金融学院货币金融系教授，博士生导师，中国人民大学深圳金融高等研究院副院长邱志刚教授，分享题为《The Boundary of Open Data: Implications for the Financial Market and Real Efficiency》的精彩研究。本次讲座由金融学院副院长彭俞超教授主持。

讲座伊始，邱志刚教授介绍自己关于数据经济的研究内容，主要分为数据生成、数据共享、数据交易与使用三部分。随后，邱志刚教授详细介绍本次研究的动机与理论模型。本次研究聚焦于探究开放数据的边界，已知开放数据具有两大属性，可公开获取性和非竞争性使用，两大属性使其发挥双重作用。一方面，开放数据可以作为投资与交易的信息来源，为市场决策提供底层数据支撑（如政府公开的宏观经济数据集被金融机构用于量化建模）。另一方面，数据作为驱动创新的催化剂，能催生新商业模式并改善用户的隐私保护模式。为探究开放数据的边界，邱志刚教授构建了四期模型。

关于本文研究结果，邱志刚教授指出：首先通过对开放数据最优边界的模型求解，本文确定了开放数据的最优边界。研究发现，开放数据边界与私有数据精度、数据技能水平及创新效应存在动态关联。其中，私有数据精度与数据技能的提升存在双重效应，在高不确定性环境下，私有数据更可能挤占开放数据（替代开放数据的信息源功能）；在低不确定性环境下，私有数据会提升开放数据的创新赋能效果。最后，开放数据通过直接路径（信息供给）和间接路径（创新激励）同时影响金融市场效能与实体经济运行效率。

交流互动环节，与会者围绕社会福利衡量、私有数据与开放数据区分、信息与噪声区分等问题展开积极讨论。本次活动在与会者的热烈掌声中圆满结束。

撰稿人：田诗文、唐宝时

审核人：王立勇