4月23日，中央财经大学2025年专题学术讲座在沙河校区10号楼4层财税资评工作坊举行。此次讲座邀请到中国人民大学劳动人事学院翁茜副教授，分享题为《Gender Reveals in the Labor Market: Evidence on Gender Signaling and Statistical Discrimination in anOnline Health Care Market》的精彩研究。本次讲座由财政税务学院高宏宇助理教授主持，多位师生参与。

本次讲座中，翁茜老师介绍了统计歧视相关文献，指出现有文献通过测度不同特征群体价格差距来衡量统计歧视，以及随着买家获得更多关于卖家质量的信息，这些差距将如何演变。但这一衡量方式在卖方（医生）对披露自己的受歧视信息（性别）有选择权的情况下估计结果会产生偏误。翁茜老师利用机器学习算法、人脸识别算法等识别医生对性别信号的披露强度，以此提出一种识别统计歧视的新方法。研究发现在男性主导的领域，女医生最初会更强烈地掩盖性别，而在女性主导的领域，男医生也会如此，即在男性占主导地位的领域对女医生的统计歧视以及在女性占主导地位的领域对男医生的统计歧视的证据。但在女性和男性占主导地位的领域，随着患者对医生的评论数量的增加，性别信号的差距会缩小。

交流互动环节，与会者围绕文章衡量统计歧视新方法的多个方面展开了热烈深入的讨论，包括样本选择与训练、替代性假说等问题。与会师生对翁茜老师的精彩分享表示衷心感谢。本次专题学术讲座取得圆满成功。

撰稿人：时慧琳，高宏宇

审核人：王立勇