2024年11月1日，中央财经大学庆祝建校75周年系列学术讲座第86期在沙河校区二教107成功举行。本次讲座邀请中国人民大学统计与大数据研究院长聘副教授、博士生导师马维，分享题为“Covariate-adaptive design: An overview and recent advances”的精彩报告。报告由统计与数学学院王晓迪副教授主持。

马维老师围绕“协变量自适应设计”这一主题展开讨论，协变量自适应设计是一类实验设计方法，通过动态调整治疗分配概率，以实现各治疗组间协变量的平衡。由于其能够增强治疗组间的可比性、提高治疗效果估计的精确度并产生更具说服力的实验结果，这类设计在随机对照环境中得到了广泛应用，包括临床试验、经济领域实验和在线A/B测试等。

报告中，马老师首先对各种协变量自适应设计方法进行了详尽的回顾，然后结合论文探讨了该领域的最新进展，提出了一个新颖且统一的协变量自适应设计框架，并给出了模型独立的推断方法和相关理论结果。此外，报告还讨论了协变量自适应设计的数据分析所面临的挑战及解决方案。

报告结束后，现场师生踊跃提问，讨论热烈。马老师耐心解答了大家提出的问题，并结合自身的研究经验，对协变量自适应设计在实际应用中的适用性和挑战进行了深入探讨。

撰稿：王晓迪

审核：王立勇