2024年7月7日至12日，由国际电子与电气工程师协会（IEEE）地球科学与遥感学会主办的第44届国际地球科学与遥感大会（International Geoscience and Remote Sensing Symposium）在希腊雅典国际会议中心召开。本次会议主题为“Acting for Sustainability and Resilience”，涵盖了深度学习、大数据智能化处理、GeoAI大模型以及复杂数据分析等各领域最新的科研进展，并对本领域在开放科学和创新方面面临的问题展开了广泛讨论。

我校统计与数学学院马凌飞副教授应邀参会，并在两个分会场进行了两项主旨报告，题目分别为“Multi-granularity Feature Fusion for Point Cloud Semantic Segmentation Under Urban Scenes”和“Weakly Supervised Point Cloud Segmentation by Combining Active Learning Annotation and Multi-Consistency Mechanism”。这两项工作均聚焦于如何利用深度学习技术实现地理空间大数据的智能化处理，助力大数据背景下智慧城市系统的建设。两项报告均得到了本领域国际学者的高度关注和肯定，有效推动中财大的国际能见度。

与会期间，马凌飞积极与参会学者深入探讨大数据智能化处理的前沿课题，掌握最新的研究方法和技术，助力我校的国际化科研合作。本次活动受2024年中央财经大学国际学术交流支持计划资助。

撰稿：马凌飞  审核：王立勇