2024年7月17日上午，中央财经大学庆祝建校75周年系列学术讲座第43期在沙河校区二教113成功举行。本次讲座有幸邀请到上海交通大学教授、博士生导师王涛，分享题为“Probabilistic Exponential Family Inverse Regression and Its Applications”的精彩报告。统计与数学学院的多名师生参加了本次讲座，现场讨论热烈。

在报告中，王涛教授介绍了快速发展的高通量测序技术如何促成了高维数据的快速积累，这些数据对理解各种因素对人类疾病和健康的影响至关重要。然而，现有的降维方法通常要求预测变量是连续的，无法适用于离散数据。为此，王教授提出了概率指数族逆回归（PrEFIR）方法，该方法假设在给定响应变量和一组潜在因子的情况下，预测变量遵循单参数指数族分布，并进一步扩展到双指数族以包括一个额外参数来考虑离散。该方法通过模拟研究和实际数据示例展示了其有效性。

报告结束后，王涛教授与在场师生进行了深入交流，对大家提出的问题进行了详细解答。此次报告不仅拓宽了大家对高维数据统计分析的视野，也为相关领域的研究提供了新的思路和方法。

撰稿：王晓迪

审核：王立勇