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【学术交流与合作】中央财经大学庆祝建校75周年系列学术讲座第34期:Robust and Efficient Mediation Analysis via Huber Loss

发布日期:2024-07-03    作者:     来源:     点击:

2024年6月28日下午,中央财经大学庆祝建校75周年系列学术讲座第34期在沙河校区二教109成功举行。本次讲座有幸邀请到曲阜师范大学统计与数据科学学院教授、博士生导师王文武,分享题为”Robust and Efficient Mediation Analysis via Huber Loss”的精彩报告。统计与数学学院盖玉洁教授、张忠元教授、王晓迪副教授及多名师生参加了本次讲座。

中介分析是社会科学及相关领域中广泛使用的方法之一。为了估计间接效应,通常采用最小二乘回归方法,当误差服从正态分布时,该方法也是最有效的。然而,在实际应用中,数据集往往并非正态分布,可能表现为重尾或偏态分布,使得最小二乘估计效果较差。为了解决这一问题,王教授提出了一种通过一般损失函数进行间接效应稳健估计的方法,重点介绍了Huber损失函数。王教授还提出了一种数据驱动的方法,通过最小化Huber估计的渐近方差来选择最佳调整常数,使得该方法通常比最小二乘和最小绝对偏差估计更稳健和高效。模拟研究表明,新方法在均方误差、第一类错误率和统计功效方面表现优于现有竞争方法。最后,王教授还通过一个实际数据示例展示了所提方法的实用性。

报告结束后,现场师生踊跃提问,讨论热烈。王教授耐心解答了大家提出的问题,并结合自身的研究经验,对中介效应分析和因果推断的未来发展方向和挑战进行了深入探讨。特别是如何将本次报告的方法扩展到更一般的应用场景,比如分位数回归模型等,王教授提供了许多宝贵的建议和见解。

此次学术报告为统计与数据科学领域的研究者和学生提供一个深入了解稳健高效中介分析方法的平台,在场的师生们受益良多,对王教授的精彩讲座表示感谢。

撰稿:王晓迪

审核:王立勇