2024年6月26日上午，中央财经大学庆祝建校75周年系列学术讲座第32期在沙河校区二教109成功举行。本次讲座有幸邀请到山东大学金融研究院教授、博士生导师林路，分享题为“Transfer Learning from Possibly Dissimilar Sources: A Source-Function Weighted Method”的精彩报告。统计与数学学院的盖玉洁教授、张忠元教授、王晓迪副教授及多名师生参加了本次讲座，报告由盖玉洁教授主持。

在本次学术报告中，林路教授围绕“从可能不同的源数据中进行迁移学习：一种源函数加权方法”这一主题，系统地介绍了迁移学习的基本概念、研究现状及其在实际问题中的应用。林教授特别强调了在统计学和机器学习领域，如何有效地从不同的、甚至是有差异的数据源中提取有用信息，以解决目标任务中的数据匮乏问题。

报告中，林教授详细阐述了一种新的源函数加权方法，利用目标数据和投影的思想对源数据的估计结果进行调整，使得迁移学习模型在处理样本量不足的数据时能够更为精准和高效。这一方法在理论和实际应用中表现出显著优势，为迁移学习研究提供了新的思路和工具。

报告结束后，现场师生踊跃提问，讨论热烈。林路教授耐心解答了大家提出的问题，并结合自身的研究经验，对迁移学习的未来发展方向和挑战进行了深入探讨。特别是如何将本次报告的方法扩展到更一般的应用场景并建立相应的理论保证，林教授提供了许多宝贵的建议和见解。

此次学术报告不仅为的师生提供了一次与国内顶尖学者面对面交流的宝贵机会，也为大家深入了解迁移学习这一前沿领域的最新研究成果和发展趋势提供了重要平台。未来，学校将继续加强与国内外优秀学者的合作交流，举办更多高水平的学术活动，促进学术繁荣，推动学科发展。

撰稿：王晓迪

审核：王立勇