近日，我校青年科研创新团队“基于异质复杂网络的动态融资风险评估方法”的负责人及核心成员（信息学院的王悦副教授及白璐博士）有5篇论文被国际“人工智能与模式识别”领域著名会议第23届International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2016)接受。

其中，王悦副教授以第一作者身份发表论文1篇，题目为：Link Prediction via Supervised Dynamic Network Formation。合作作者包括白璐博士。该文基于人类的心理行为理论提出了一种新颖的动态图链接预测方法，并在足球运动员转会预测的应用中取得了更好效果。

白璐博士以第一作者身份发表论文4篇，题目分别为：1）An Edge-based Matching Kernel on Commute-time Spanning Trees；2）A Transitive Aligned Weisfeiler-Lehman Subtree Kernel；3）Shape Classification with A Vertex Clustering Graph Kernel；4）A Novel Entropy-based Graph Signature from the Average Mixing Matrix。上述论文的合作作者包括：英国伯明翰大学的Luca Rossi博士，西班牙阿利坎特大学的Francisco Escolano教授（西班牙著名学者，世界著名学术组织IAPR TC-15主席），英国约克大学的Edwin R. Hancock教授（世界著名学者、英国皇家学会Wolfson Research Merit Award奖持有者兼陪审团成员，英国官方RAF陪审团成员、EMMCVPR创始人），信息学院的王悦、崔丽欣博士。上述论文基于量子物理与图论提出了几种新颖的图核函数与图的量子熵计算方法，并在机器视觉3D物体、生物化学信息学的基因蛋白结构预测与分类应用取得了更好效果。

ICPR起始于1972年，是国际著名学术组织“国际模式识别联合会(IAPR)”主办的模式识别领域最重要的旗舰学术会议，每两年召开一次，主办国家或地区由国际模式识别联合会的理事会提前四年经无记名投票决定。2014年9月1日，在瑞典首都斯德哥尔摩召开的第22届国际模式识别大会ICPR上，经过国际模式识别联合会的理事会无记名票决，我国获得2018年第24届国际模式识别大会举办权，将于2018年在北京召开，这将是ICPR创办40多年来第一次在我国内地召开。

模式识别作为人类一项基本智能，是指对表征事物或现象的各种形式的信息进行分析和识别，是信息科学和认知科学等学科领域的交叉前沿研究方向，是大数据时代的核心技术之一，也是人工智能领域的关键使能技术，其研究与应用备受国内外专家学者的关注。信息学院教师近年追踪该领域的发展，其中白璐博士自去年进入央财以来已在国际顶级期刊Pattern Recognition、国际顶级会议ICML与IJCAI（CCF评语：国际极少数顶级会议、期刊，鼓励我国学者突破）、国际重要会议CAIP、ICIAP、GbRPR等发表论文20余篇。

“基于异质复杂网络的动态融资风险评估方法”青年科研创新团队自2015年成立至今，一直坚持和国际知名学者、学术研究机构及IT企业界建立良好的合作关系。在研究数据、论文撰写、联合项目开发等领域展开了全方面的合作。此次该团队又有5篇论文被ICPR接受，标志着我校已在人工智能领域的研究取得重要成果与进展。