2024年12月9日下午，中央财经大学庆祝建校75周年系列学术讲座第142期在沙河校区1号楼102会议室顺利举行。此次讲座特邀中国人民大学统计与大数据研究院院长、博士生导师朱利平教授，围绕“非线性相依与独立性检验”主题进行了精彩的学术报告。统计与数学学院的师生们积极参与了此次活动。

朱教授首先探讨了统计学领域中相关性度量和独立性检验的核心问题，重点分析了非线性相关性度量方法的理论基础与应用进展。朱教授回顾了线性相关性和非线性相关性各类度量准则，并提出新的方法论，特别是在非线性大数据分析中的应用。他介绍了基于投影相关系数的非线性相关关系度量方法，并给出了高维背景中的检验准则。

朱教授强调，非线性相关性分析和独立性检验在大数据、机器学习等领域中的重要性。他结合实际案例，阐述了这些方法在复杂数据分析中的应用，并通过丰富的模拟实验验证了所提方法的有效性和优势。通过理论推导和实验结果，朱教授展示了这些方法在大规模数据集中的预测精度和计算效率，为与会者提供了重要的启示。

报告结束后，朱教授与现场师生进行了深入的学术交流，解答了大家提出的问题，并就当前统计学及机器学习领域的前沿问题进行了热烈讨论。与会师生们纷纷表示，朱教授的报告不仅为他们提供了最新的学术成果，也激发了他们对未来研究方向的深入思考。

撰稿：王晓迪

审核：王立勇