2024年11月28日上午，中央财经大学庆祝建校75周年系列学术讲座第104期在沙河校区学院3号楼127教室顺利举办。日本东京大学经济系钟耀朗博士以“Operator Learning in Macroeconomics”为题展开精彩报告。讲座由金融学院郭俊杰副教授主持，金融学院师生参加。

钟耀朗博士首先介绍了求解异质性个体宏观模型的文献进展并指出随着计算机技术的发展，涌现了一系列新的异质性个体宏观模型求解方法。随后，钟耀朗博士介绍了如何使用Operator Learning来求解异质性个体宏观模型。他指出，Operator Learning可以降低神经网络算法的计算量，从而提升计算速度和计算精度，提升解法的可行性。

在自由交流环节，多位与会师生就讲座内容与钟耀朗博士展开了深入的交流和讨论。大家普遍认为，随着人工智能技术的发展，神经网络深度学习等新方法将在宏观经济学分析中发挥越来越重要的作用。

钟耀朗博士的研究有效揭示了大语言模型在处理和分析非结构化信息方面的能力，为未来相关领域的研究提供了新的视角和启发。

撰稿：郭俊杰

审核：王立勇