11月22日，来自中国人民大学统计学院的黄丹阳教授为我校师生带来题为Subsampling spectral clustering for stochastic block models in large-scale networks的精彩学术讲座。

黄老师长期从事网络结构数据的理论和应用分析。随着互联网和移动互联网的迅速发展，大规模网络结构数据得到了学界和业界的广泛关注。针对大规模网络结构数据，社区发现是一个重要的研究课题。此次讲座，黄老师分享了其团队提出的一种针对大规模网络结构数据的抽样方案，这一抽样方案产生的子网络可以进一步应用于社区发现。黄老师为大家分享了新方法的理论性质以及其在社交平台的重要应用。讲座结束后，黄老师与各位老师和同学展开了热烈的讨论和交流。

撰稿：潘蕊  审核：王立勇