提名等级

二等奖

提名书

相关内容

一、学术论文

1.朱发仓，祝欣茹. 基于生产和财富视角的中国基础设施资本测度研究[J]. 统计研究，2022，39（4）：21-32.

2.何德艳，朱发仓. SNA2025关于数字化内容的修订与中国实践——基于SNA2025预编版本[J]. 调研世界，2025（7）：3-13.

3.朱发仓，石秋乐，苏为华，许宪春. 国民账户体系视角下数据资产统计测度研究[J]. 财贸经济，2025，46（8）：128-144.

4.石秋乐，朱发仓. 国际标准修订与中国实践：数字产品统计核算研究[J]. 统计学报，2026，7（2）：16-28.

5.Zhu F C, Shi Q L, Balezentis T, Zhang C H. The Impact of E-commerce and R&D on Firm-level Production in China: Evidence from Manufacturing Sector[J]. Structural Change and Economic Dynamics, 2023, 65: 101-110.

6.许宪春，雷泽坤，胡亚茹. 中国数据资本形成总额与数据资本存量测算[J]. 经济研究，2025，60（3）：54-68.

二、专著

1.朱发仓，何德艳，石秋乐. 知识产权产品资本测度理论与应用研究[M]. 北京：经济科学出版社，2025.

主要完成人

朱发仓，排名1，教授，浙江工商大学

石秋乐，排名2，讲师，嘉兴大学

何德艳，排名3，统计师，浙江工商大学

徐精兵，排名4，研究员，浙江省工业和信息化研究院

雷泽坤，排名5，副教授，中央财经大学

胡亚茹，排名6，讲师，上海对外经贸大学

张钟文，排名7，副教授，中国人民大学

主要完成单位

浙江工商大学

嘉兴大学

浙江省工业和信息化研究院

中央财经大学

上海对外经贸大学

中国人民大学

提名单位

浙江省教育厅

提名意见

该成果立足数字经济时代宏观统计核算的重大需求，围绕数据资产、人工智能等新型知识产权产品核算对象，系统开展了从理论框架、测度方法到政策应用的全链条研究，形成了兼具国际视野与中国实践特色的原创性成果体系。项目为我国数据资产统计以及人工智能产业统计监测制度的建立提供了重要理论支撑。相关成果已被浙江省统计局应用于数据资产试测算工作，并助力浙江省制定人工智能核心产业统计监测制度及开展测算分析。总体来看，该成果创新性强，理论成果与实践应用紧密结合，具有良好的学术辐射效应与社会应用前景。提名该成果为浙江省科学技术进步奖二等奖。