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关于2021年度陕西高等学校科学技术奖励申报项目的公示
时间:2020年11月16日    点击次数:

关于2021年度陕西高等学校科学技术奖励申报项目的公示

根据2021年度陕西高等学校科学技术奖推荐工作的通知要求,现对我校作为参与单位的项目予以公示。

公示期:20201116日至20201120日。

公示期内如对公示内容有异议,请联系科研处成果管理科,联系人:宋双权、刘晓宇,联系电话:62288341,电子邮箱:kyc808@126.com

项目公示信息

项目名称:复杂网络图模式挖掘模型与算法及其癌症基因组学应用研究

完成单位:西安电子科技大学 中央财经大学

完成人:马小科 张忠元 覃桂敏

项目简介:复杂性科学被称为是二十一世纪的科学,复杂网络是刻画与分析复杂系统及其不同对象之间复杂关系的有力理论工具与方法,日益增多的复杂网络数据为人类分析与理解隐藏在复杂系统背后的原理与机制提供了巨大的契机。项目以复杂网络数据为研究对象,针对复杂网络图模式刻画困难、模型构建不全面、挖掘算法效率低、特定背景模型应用难等问题进行深入研究,取得一批重要基础研究成果,主要包括 模型构建:针对单一指标不能全面、有效刻画网络拓扑结构的问题,提出了基于非负矩阵分解的半监督图聚类模型,证明了半监督模型与模块密度之间的等价关系,拓展了半监督模型的理论基础。针对网络图聚类模型不能有效融合不完整背景信息的问题,提出了一种图聚类的增强半监督聚模型,克服了网络拓扑结构信息不全面的问题。针对现有算法对时序网络链路预测中的特征独立性假设导致准确性低的问题,提出了基于特征压缩的时序网络链路预测模型。 图聚类高效算法:针对现有图聚类算法对离群点与重叠点区分难所导致的重叠社团挖掘准确性低等问题,提出了正则化对称二进制非负矩阵分解模型来挖掘复杂网络中的重叠社团,克服了离群点与重叠节点区分不明确的缺陷,提高了算法的准确性。针对单一目标聚类算法存在的独立性假设不合理、结果难以解释、准确性低等问题,提出了一种二分矩阵分解的双聚类算法,证明了非负矩阵分解在双聚类中的边界性质。针对三维张量分解困难的问题,提出了一种张量三角矩阵分解模型,集成了矩阵公共与特异性特征,提高了聚类的准确性。应用方面:针对现有癌症基因组学集成学习算法忽略生物调控关系与异质性所导致的算法准确性低,提出了一种双层网络聚类分析算法,避免了组学数据异质性导致的特征冲突问题。针对蛋白质交互网络噪声高的问题,提出了网络通信性噪声剔除方法,解决了蛋白质交互网络噪声问题,提出了基于核-附属结构的复合体预测算法,建立了经典图论全团问题与蛋白质附体关联关系,为经典图论算法在蛋白质复合体预测问题中的应用提供了借鉴,提高了预测的准确性。


主要论文专著目录(限8条)

 

                                                                                                                                               
 

序号

 
 

论文专著名称

 
 

刊名

 
 

作者

 
 

年卷页码(xxxxxx页)

 
 

发表时间

 
 

通讯作者

 
 

第一作者

 
 

1

 
 

Semi-supervised clustering algorithm for community  structure detection in complex networks

 
 

Physica A

 
 

Xiaoke Ma*, Lin Gao, Xuerong Yong, Lidong Fu

 
 

389:187--197

 
 

2010

 
 

马小科

 
 

马小科

 
 

2

 
 

Nonnegative matrix factorization algorithms for link  prediction in temporal networks using graph communicability

 
 

Pattern Recognition

 
 

Xiaoke Ma*, Penggang Sun, Guimin Qin.

 
 

71(2017)361-374

 
 

2017

 
 

马小科

 
 

马小科

 
 

3

 
 

Binary matrix factorization for analyzing gene expression  data

 
 

Data Mining and Knowledge Discovery

 
 

Zhong-Yuan Zhang, Tao Li*, Chris Ding, Xiao-Wen Ren,  Xiang-Sun Zhang

 
 

20:28

 
 

2010

 
 

张忠元

 
 

李涛

 
 

4

 
 

Overlapping community detection in complex networks using  symmetric binary matrix factorization

 
 

Phyiscal Review E

 
 

Zhong-Yuan Zhang*, Yong Wang, Yong-Yeol Ahn

 
 

87(6):062803

 
 

2013

 
 

张忠元

 
 

张忠元

 
 

5

 
 

Non-negative Tri-factor tensor decomposition with  applications

 

 
 

Knowledge and  Information Systems

 
 

Zhong-Yuan Zhang

 

Tao Li

 

Chris Ding

 
 

34:243-265

 
 

2013

 
 

张忠元

 
 

李涛

 
 

6

 
 

Community structure detection in complex networks with  partial background information

 
 

Europhysics Letters

 
 

Zhong-Yuan Zhang

 
 

101(4) :

 

48005

 
 

2013

 
 

张忠元

 
 

张忠元

 
 

7

 
 

An Integrative Framework for Protein  Interaction Network and Methylation Data to Discover Epigenetic Modules

 

 
 

IEEE/ACM  Transactions on Computational Biology and Bioinformatics

 
 

Xiaoke Ma*, Penggang Sun, Zhong-Yuan Zhang

 
 

16(6):1855-1866

 
 

2019

 
 

马小科

 
 

马小科

 
 

8

 
 

Predicting protein complexes in  protein interaction networks using a core-attachment algorithm based on graph  communicability

 
 

Information Sciences

 
 

Xiaoke Ma, Lin Gao

 
 

189:233--254

 
 

2012

 
 

马小科

 
 

马小科

 

 

 

主要知识产权证明目录(限10条)

 

                                                                                                                                                                                   
 

知识产权类别

 
 

知识产权具体名称

 
 

国家

 

(地区)

 
 

授权号

 
 

授权日期

 
 

证书编号

 
 

权利人

 
 

发明人

 
 

专利有效状态

 

 

 

 

                                                   中央财经大学科研处

                                                     2020年11月16日

 

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